六西格瑪管理是一項以客戶為中心、以數據為基礎，以追求幾乎完美無暇為目標的管理理念。其核心是通過一套以統計科學為依據的數據分析，測量問題，分析原因，改進優化和控制效果，使企業在運作能力方面達到最佳境界。因此六西格瑪管理的推進也是一項有序、科學的方法論。 在GE公司，六西格瑪是一種突破提升式的企業戰略，也是GE所曾實施過的企業戰略中最重要的一個，是GE領導核心的基因成份。
旨在通過突破性策略和方法，解決或提高產品/服務能力并達到六西格瑪的水平；參加培訓人員通過六西格瑪的工具培訓和實施成為公司六西格瑪項目的中堅力量。
天數 | DMAIC | 主題 | 內容描述 |
第1天 | D | 六西格瑪理念 | 理念，策略，歷史，隱藏的工廠 |
直通率，不良質量成本，質量成本 | |||
六西格瑪改進策略 | |||
D | 顧客之聲 | 公司的價值 | |
CT 矩陣 & 質量功能展開 | |||
因果矩陣表 | |||
D | 基本統計知識/Minitab導入 | 數據的類型，中心位置和變差 | |
樣本 & 總體, 正態分布 | |||
Minitab 練習 | |||
D | 項目選擇和跟蹤 | 項目突破性改進策略計劃 | |
項目的分析工具 | |||
選擇和監控項目 | |||
D | 過程流程圖 | 過程流程圖的類型 | |
過程流程圖 | |||
因果圖 | |||
如何制作過程流程圖 | |||
第2天 | M | 失效模式與效應分析 | 失效模式效應分析 |
頭腦風暴 | |||
魚骨圖 | |||
過程失效模式與效應分析 | |||
M | 能力分析 | 過程穩定和過程能力 | |
變差的原因 | |||
Z 轉化和Z 值 | |||
長期& 短期過程能力 | |||
過程能力 & 過程性能 | |||
連續型數據和離散型數據的Z值 | |||
M | 測量系統分析 | MSA的應用 | |
量具重復性和再現性 | |||
第3天 | A | 數據收集和分析 | 統計問題解決方法 |
信號與雜音 | |||
理解雜音變量 | |||
主效果和交互作用 | |||
實驗設計 | |||
數據分析工具 | |||
數據分析路徑圖 | |||
A | 圖形方法 | 直方圖 | |
點圖 | |||
箱形圖 | |||
區間圖 | |||
主效果圖 | |||
交互作用圖 | |||
趨勢圖 | |||
單值圖 | |||
散點圖 | |||
A | 多變量分析 | 變差的類型 | |
過程和產品流 | |||
數據收集計劃 | |||
圖形分析和解釋 | |||
A | 方差分析 | 變差的組成 | |
ANOVA 術語 | |||
F-比 | |||
診斷 | |||
第4天 | I | 全因子法/二水平因子法/實驗設計 | 篩選試驗設計 |
部份因子法 | |||
預測模型 | |||
診斷測試 | |||
檢驗有效性 | |||
模擬 | |||
第5天 | C | 統計過程控制 | 連續型數據的控制圖 |
控制圖解釋 | |||
離散性數據的控制圖 | |||
防錯 | 防錯的工具 | ||
防錯 | |||
改進原則 | |||
防錯的指南 | |||
終評審& 項目總結 | 項目狀態評審 | ||
