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吳文釗
  • 吳文釗國(guó)內(nèi)著名電信咨詢專家,管理咨詢專家,信息化專家
  • 擅長(zhǎng)領(lǐng)域: 領(lǐng)導(dǎo)力 大數(shù)據(jù) 5G 物聯(lián)網(wǎng) 互聯(lián)網(wǎng)思維
  • 講師報(bào)價(jià): 面議
  • 常駐城市:北京市
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大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展、與互聯(lián)網(wǎng) 專題

主講老師:吳文釗
發(fā)布時(shí)間:2021-12-20 10:57:26
課程詳情:

課程大綱

1 大數(shù)據(jù)的起源,與商業(yè)機(jī)會(huì)的再造

1.1 數(shù)據(jù)帝國(guó)的起源、與建立

1.1.1 大數(shù)據(jù),何時(shí)誕生?

1.1.2 大數(shù)據(jù),是否能否產(chǎn)業(yè)化?

1.1.3 大數(shù)據(jù),概念出自英國(guó)研究者,邁爾·舍恩貝格之手

1.1.4 事實(shí)上,舍恩貝格的定義是有條件的!

1.1.5 大數(shù)據(jù),強(qiáng)調(diào)4V

1.1.6 互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,助推了大數(shù)據(jù)的崛起

1.2 大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用層出不窮!

1.2.1 2010年,CIA中情局利用大數(shù)據(jù)圖文分析技術(shù),**終偵測(cè)到拉登信使

1.2.2 奧巴馬,2012年利用龐大的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì),利用大數(shù)據(jù)勝選

1.2.3 Netflix,視頻網(wǎng)站利用大數(shù)據(jù)分析創(chuàng)造風(fēng)靡歐美《紙牌屋》

1.2.4 社交網(wǎng)成為股票獲利的工具么?

1.2.5 新浪微博,2012倫敦奧運(yùn)會(huì)劉翔退賽后依賴大數(shù)據(jù)獲取“輿情”

1.2.6 尼曼·馬庫(kù)斯,利用大數(shù)據(jù)投用戶所好,實(shí)施營(yíng)銷

1.2.7 亞馬遜,關(guān)注每個(gè)人的購(gòu)買軌跡,以此判斷購(gòu)買需求

2 大數(shù)據(jù)在經(jīng)濟(jì)社會(huì)中的應(yīng)用

2.1 大數(shù)據(jù)的誕生,推動(dòng)生產(chǎn)要素的轉(zhuǎn)化,改變了生產(chǎn)力的核心

2.1.1 數(shù)據(jù) 信息,是不是生產(chǎn)力?不同時(shí)代、不同答案

2.1.2 從鐵公雞、到云管端,從勞動(dòng)到資本,從分工到共享

2.1.3 必須清晰,未來(lái)的時(shí)代——從IT 到DT轉(zhuǎn)化

2.1.4 必須清晰,當(dāng)下的IT系統(tǒng)的全部,只是DT時(shí)代的“云”,而不是全部

2.2 大數(shù)據(jù)在政府、社會(huì)服務(wù)方面的應(yīng)用

2.2.1 案例:阿里巴巴推動(dòng)的“數(shù)據(jù)浙江”,讓政府真正看到了數(shù)據(jù)的價(jià)值與威力

2.2.2 案例:阿里利用大數(shù)據(jù),開展交通治理——智慧交通

2.2.3 案例:阿里利用大數(shù)據(jù),開展經(jīng)濟(jì)決策——智慧政府

3 互聯(lián)網(wǎng) 行業(yè)/社會(huì),帶來(lái)行業(yè)的價(jià)值重構(gòu)

3.1 互聯(lián)網(wǎng) 解讀

3.1.1 國(guó)家,為何要出臺(tái)互聯(lián)網(wǎng) 政策

3.1.2 互聯(lián)網(wǎng) 解決何種問(wèn)題?

3.1.3 互聯(lián)網(wǎng) ,構(gòu)建何種體系

3.2 互聯(lián)網(wǎng) 與大數(shù)據(jù)融合應(yīng)用

3.2.1 互聯(lián)網(wǎng) 物流,菜鳥網(wǎng),利用大數(shù)據(jù)重構(gòu)了物流業(yè)

3.2.2 互聯(lián)網(wǎng) 餐飲,大眾點(diǎn)評(píng),利用大數(shù)據(jù)重構(gòu)了餐飲業(yè)

3.2.3 互聯(lián)網(wǎng) 社會(huì)生活,百度地圖,利用大數(shù)據(jù)重構(gòu)了社會(huì)服務(wù)

3.2.4 互聯(lián)網(wǎng) 旅游,貴州千戶苗寨,利用旅游大數(shù)據(jù),重構(gòu)了旅游生態(tài)

3.2.5 互聯(lián)網(wǎng) 新零售,利用電商大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了多業(yè)態(tài)重構(gòu)

4 互聯(lián)網(wǎng) 政務(wù)的政策與案例

4.1 國(guó)家互聯(lián)網(wǎng) 電子政務(wù)的相關(guān)政策規(guī)劃

4.1.1 電子政務(wù)規(guī)劃原則

4.1.2 計(jì)劃的實(shí)施部署要求

4.1.3 優(yōu)化再造政務(wù)服務(wù)

4.1.4 融合升級(jí)平臺(tái)渠道

4.1.5 夯實(shí)支撐基礎(chǔ)

4.2 互聯(lián)網(wǎng) 政務(wù),案例介紹

4.2.1 廣東互聯(lián)網(wǎng) 電子政務(wù)案例介紹

4.2.2 亳州互聯(lián)網(wǎng) 房管政務(wù)案例介紹

4.2.3 廣州互聯(lián)網(wǎng) 教育政務(wù)案例介紹

4.2.4 成都互聯(lián)網(wǎng) 警務(wù)政務(wù)案例介紹

5 大數(shù)據(jù)時(shí)代,運(yùn)營(yíng)商**大困境,莫過(guò)于大數(shù)據(jù)變現(xiàn)能力匱乏!

5.1 大變現(xiàn),運(yùn)營(yíng)商困境

5.1.1 一個(gè)聯(lián)通的故事,告知一個(gè)事實(shí)——商業(yè)模型的能力缺乏

5.1.2 從三個(gè)行業(yè)中,請(qǐng)你挑選誰(shuí)**能夠利用好“數(shù)據(jù)”?

5.1.3 如果運(yùn)營(yíng)商與阿里巴巴比較,就可以發(fā)現(xiàn)兩者在“大數(shù)據(jù)”體系上的巨大差異

5.1.4 運(yùn)營(yíng)商人員,移動(dòng)要搞大數(shù)據(jù)必須解決的四個(gè)難題

5.2 大變現(xiàn),需要改變運(yùn)營(yíng)商的思維

5.2.1 產(chǎn)品,要實(shí)現(xiàn),隨用隨取

5.2.2 產(chǎn)品,要從需求中來(lái),以市場(chǎng)作為牽頭方,

5.2.3 大數(shù)據(jù),不僅是技術(shù)概念,更是應(yīng)用,它來(lái)源于營(yíng)銷實(shí)踐

5.3 大變現(xiàn),運(yùn)營(yíng)商怎么做?

5.3.1 整合內(nèi)外數(shù)據(jù),是大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵

5.3.2 內(nèi)部數(shù)據(jù),僅僅是解決自身通信運(yùn)營(yíng)

5.3.3 外部數(shù)據(jù)抓取,解決的是流量經(jīng)營(yíng)、數(shù)字化運(yùn)營(yíng)、以及行業(yè)、社會(huì)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)


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