對象

企業中高層管理者

目的

了解互聯網思維模式、解讀互聯網趨勢與商業機會

內容

大數據時代下傳統企業如何轉型升級

互聯網趨勢及商業機會

 互聯網的前世今生

 互聯網的三種商業模式

 網絡營銷對傳統行業的影響的深度解析

 深度解讀電商發

 社會化電商時代的來臨

 大數據時代的來臨

贏在互聯網思維

 用戶思維 /簡約思維/極致思維 /流量思維

 社會化思維 /大數據思維 /平臺思維 /跨界思維

大數據的本質及特征

大數據特征：4V1O

“更多”——不是隨機樣本，而是全體數據

“更雜”——不是精確性，而是混雜性

“更好”——不是因果關系，而是相關關系

 1 、以“客戶為中心”，制定前期“大數據戰略規劃”；

 2、制定全面完整的企業“大數據藍圖”；

 3、從現有數據入手，設定并完成短期和階段性的“大數據戰略目標”；

 4、根據業務優先級，逐步建立分析體系，循序漸進提升“大數據分析能力”；

 5、定制可衡量的指標分析“大數據ROI（投資回報率）”。

大數據下的精細化營銷

 用戶畫像與標簽體系描述

 用戶密度分析與熱力圖展示

 用戶購買傾向預測

 精準營銷

 通過圖像搜索服務進行場景化營銷

 交叉銷售

大數據下構建網絡營銷系統

 大數據下的品類定位

 建設高效轉化建站系統

 建立高效推廣系統

 建立精細化運營體系

大數據下的社會化運營

 如何進行大數據的社會化營銷

 收益=內容X 關系鏈X 流動

 微營銷的生意密碼

 微營銷的深層分析及落地實操

 微運營技巧實戰四步法

 案例分析：

 超女回歸的背后：一次數據化的泛娛樂跨界營銷

大數據下商業模式改革和契機

大數據時代的商業模式的重構

 傳統模式和互聯網的新商業模式的對比

 無障礙信息：在線、實時、全貌

 社會化個體：個性化，社群化

 全局性跨界：行業鏈融合，多產業融合

 新定位：小而美

 重塑客戶關系：戶用體驗，滿足客戶需求

 新渠道模式：扁平化

互聯網時代的商業模式演變

 長尾商業模式

 C2B商業模式

 跨界商業模式

 免費商業模式

 平臺商業模式

 O2O 商業模式

 大數據商業模式

如何構建成大數據公司

 大數據企業的頂層設計

 數據管理平臺建設

 海量數據分析挖掘能力提升

 外部數據戰略性儲備

 數據外部創新應用

 數據的開放和共享

數據產業戰略投資