一、數據化管理與傳統的管理方式的區別

什么是大數據

信息化和數據化的區別

實現從信息化到數據化的轉型升級

什么是數據資產，以及數據資產的價值

利用數據資產實現管理的精細化

數據化運營管控

構筑數據化的運營管控閉環

基于企業的“運營管控流程”梳理企業數據資產

二、提高數據化管理思維

什么是數據化管理

如何識別有問題的數據

如何防止被數據欺騙

用數據/圖表說話

如何撰寫和解讀數據報告

如何建立數據思維

案例：海爾人單合一4.0戰略模式

      德國西門子4.0戰略

三、數據分析方法

如何獲取數據源

月/季度/年度銷售預測

如何確定數據分析的點/線/面

常用數據清洗方法

數據分析方法(趨勢分析、因子分析、聚類分析…)

七步成就數據分析和數據挖掘

分析結果呈現技巧

實操:活用網上各種指標輔助決策（百度指數、輿情指數、淘寶指數…）

    實操:快速出診斷報告\如何做各種漂亮分析圖表

案例、某集團的“互聯網 ”制造業創新實務分析

四、數據分析與挖掘實戰案例解析（Bi）

如何做一個合格的數據分析人員

數據分析與挖掘流程

數據可視化（讓你的數據直觀易讀）

案例：大數據駕駛窗設計

撰寫合格的數據分析報告

解讀數據分析報告

數據定性分析的定量化

課程總結、答疑：